CWTS Leiden Ranking Edició del 2013
| Informació general | Indicadors | Metodologia | Resultats i anàlisi |
Metodologia emprada en l'elaboració del rànquing
El CWTS Leiden Ranking analitza les publicacions de les 500 universitats del món amb major producció científica a la base de dades Web of Science de Thomson Reuters. Per fer l’anàlisi es tenen en compte totes les publicacions del tipus article i review que pertanyen al període 2008-2011.
Una de les particularitats que caracteritzen aquest ràquing és que no ofereix una única classificació, a partir d’un indicador de síntesi, si no que l’aplicació ofereix diferents relacions en funció de la combinació de paràmetres que triï l’usuari, entre les següents alternatives:
- Per camp científic: Les opcions són: Biomedecina i ciències de la salut, Ciències de la Terra i de la vida, Matemàtiques i ciències de la computació, Ciències Naturals i Enginyeria, Ciències socials i humanitats, si bé també ofereix la possibilitat d’escollir una opció que contempla tots els camps.
- Per regió geogràfica: En aquest cas les alternatives que es poden triar són: totes les regions, Àfrica, Àsia, Europa, Nord Amèrica, Sudamèrica, Oceania i, una vegada seleccionada la regió...
- Per país.
- Per tipus d’indicadors: havent d’escollir entre “impacte científic” o “col•laboració científica”.
- Per indicador: Una vegada seleccionat el tipus, cal seleccionar un indicador concret pel que s’executarà la classificació. Els indicadors a escollir, en funció de la tipologia prèviament seleccionada, són els que es descriuen a l’apartat “Indicadors” d’aquesta aplicació.
Pel que fa als indicadors, veiem com l’indicador “P: Nombre de publicacions” es troba tant a la dimensió “Impacte científic” com a la de “Col•laboració científica” si bé en els dos casos ofereix valors diferents. El motiu de la diferència és el fet de que a “Impacte científic” per defecte, el valor de “P” té en compte el nombre de publicacions prorratejat pel nombre d’institucions participants. D’aquesta manera si en una publicació hi participen quatre institucions, per exemple, comptabilitzarà 0,25 punts per a cadascuna. En canvi, a “Col•laboració científica”, el valor que s’ofereix de “P” per defecte, no és prorratejat. En l’exemple anterior, en el que en un mateix article hi participen quatre institucions, cadascuna obtindria per l’article una puntuació d’1.
No obstant aquests resultats per defecte, cal tenir present que, si es vol, es poden obtenir els valors de l’àmbit “Impacte científic” sense aquest prorratejar. Per fer-ho, cal treure la selecció que té el camp “Calculate impact indicators using fractional counting” (Calcula els indicadors d’Impacte mitjançant recompte fraccionat) sota l’apartat “Advanced parameters” (Paràmetres avançats). Un cop fet això, els valors de l’indicador “P” a les dimensions “Impacte científic” i “Col•laboració científica” coincidiran. Val a dir, que en aquest cas els resultats oferiran, naturalment, variacions a les posicions relatives de totes les institucions.
Per acabar, i tenint en compte tant la diversitat de classificacions que el Ranking Leiden permet obtenir com l’actual estructura interna de la base de dades de l’Observatori, els resultats que s’oferiran a “Resultats i Anàlisi” correspondran a l’indicador “PP(top 10%)” -Mitjana de publicacions dins del 10% més citat-, de l’àmbit “Impacte Científic”, i d’acord amb les seleccions que apareixen per defecte a l’apartat “paràmetres avançats” explicat al paràgraf anterior.
Una de les particularitats que caracteritzen aquest ràquing és que no ofereix una única classificació, a partir d’un indicador de síntesi, si no que l’aplicació ofereix diferents relacions en funció de la combinació de paràmetres que triï l’usuari, entre les següents alternatives:
- Per camp científic: Les opcions són: Biomedecina i ciències de la salut, Ciències de la Terra i de la vida, Matemàtiques i ciències de la computació, Ciències Naturals i Enginyeria, Ciències socials i humanitats, si bé també ofereix la possibilitat d’escollir una opció que contempla tots els camps.
- Per regió geogràfica: En aquest cas les alternatives que es poden triar són: totes les regions, Àfrica, Àsia, Europa, Nord Amèrica, Sudamèrica, Oceania i, una vegada seleccionada la regió...
- Per país.
- Per tipus d’indicadors: havent d’escollir entre “impacte científic” o “col•laboració científica”.
- Per indicador: Una vegada seleccionat el tipus, cal seleccionar un indicador concret pel que s’executarà la classificació. Els indicadors a escollir, en funció de la tipologia prèviament seleccionada, són els que es descriuen a l’apartat “Indicadors” d’aquesta aplicació.
Pel que fa als indicadors, veiem com l’indicador “P: Nombre de publicacions” es troba tant a la dimensió “Impacte científic” com a la de “Col•laboració científica” si bé en els dos casos ofereix valors diferents. El motiu de la diferència és el fet de que a “Impacte científic” per defecte, el valor de “P” té en compte el nombre de publicacions prorratejat pel nombre d’institucions participants. D’aquesta manera si en una publicació hi participen quatre institucions, per exemple, comptabilitzarà 0,25 punts per a cadascuna. En canvi, a “Col•laboració científica”, el valor que s’ofereix de “P” per defecte, no és prorratejat. En l’exemple anterior, en el que en un mateix article hi participen quatre institucions, cadascuna obtindria per l’article una puntuació d’1.
No obstant aquests resultats per defecte, cal tenir present que, si es vol, es poden obtenir els valors de l’àmbit “Impacte científic” sense aquest prorratejar. Per fer-ho, cal treure la selecció que té el camp “Calculate impact indicators using fractional counting” (Calcula els indicadors d’Impacte mitjançant recompte fraccionat) sota l’apartat “Advanced parameters” (Paràmetres avançats). Un cop fet això, els valors de l’indicador “P” a les dimensions “Impacte científic” i “Col•laboració científica” coincidiran. Val a dir, que en aquest cas els resultats oferiran, naturalment, variacions a les posicions relatives de totes les institucions.
Per acabar, i tenint en compte tant la diversitat de classificacions que el Ranking Leiden permet obtenir com l’actual estructura interna de la base de dades de l’Observatori, els resultats que s’oferiran a “Resultats i Anàlisi” correspondran a l’indicador “PP(top 10%)” -Mitjana de publicacions dins del 10% més citat-, de l’àmbit “Impacte Científic”, i d’acord amb les seleccions que apareixen per defecte a l’apartat “paràmetres avançats” explicat al paràgraf anterior.